Logmind lanciert v3 – das EPFL-Spin-off stellt einen KI-Assistenten neben die Log-Analyse

IT-Teams fehlen keine Daten. Ihnen fehlt der Überblick. Logmind aus dem EPFL Innovation Park hat seine Plattform neu gebaut und einen Assistenten namens Modu dazugestellt.

Was passiert ist

Die Logmind SA hat Version v3 ihrer Plattform lanciert. Angekündigt hat sie CEO Ketevani Zaridze am 11. August. Die Version verbindet fünf Schritte, die bisher nebeneinander standen: Datenaufbereitung, Überblick, Untersuchung, KI-gestützte Fehlersuche und Visualisierung. Konkret neu sind eine umgebaute Operations Overview, deutlich detailliertere Insights, eine überarbeitete Discovery-Ansicht, aktualisierte Dashboards, der Assistent Modu und visuelle Verarbeitungs-Pipelines.

Was Modu kann

Modu ist der KI-Assistent in v3. Er nimmt Fragen in natürlicher Sprache entgegen: Was hat sich in diesem Dienst in der letzten Stunde verändert? Warum sind die Authentifizierungsfehler gestiegen? Welche Datenquellen senden keine Ereignisse mehr? Der Assistent ist nicht nur in der Übersicht verfügbar, sondern auch in den Insights eingebettet. Dort liefert er eine wahrscheinliche Ursache und eine Anleitung zur Behebung, gestützt auf die zugehörigen Ereignisse und Abhängigkeiten. Ein Insight lässt sich im selben Fenster zuweisen, kommentieren, ignorieren oder schliessen.

Wo die Firma steht

Die Logmind SA sitzt im EPFL Innovation Park in Lausanne. Als Kunden nennt das Unternehmen auf der eigenen Website unter anderem das Ensemble Hospitalier de la Côte, Unilabs, Nagra Kudelski, Marti und Baubedarf Richner – Spitäler, Labore, Industrie, Bau. Im Log-Analytics-Marktleitfaden von Gartner aus dem Jahr 2025 wurde Logmind erwähnt, als einzige nicht-amerikanische Lösung. Seit der letzten Finanzierungsrunde 2025 hat das Team zudem einen Chief Commercial Officer geholt.

Markt und Wettbewerb

AIOps ist ein hart umkämpftes Feld. Splunk, Datadog, Elastic und Dynatrace sitzen dort mit grossen Budgets. Logmind positioniert sich über Aufwand und Preis: Das Unternehmen wirbt mit bis zu 80 Prozent tieferen Gesamtkosten fürs Monitoring, rund 30 Prozent weniger Ausfallzeit und einer Konfiguration, die ohne monatelanges Regelschreiben auskommt. Das sind Herstellerangaben, aber sie zeigen, wo das Team angreift: nicht bei den grossen US-Konzernen mit eigener Observability-Abteilung, sondern bei mittleren und grossen europäischen Organisationen, denen genau diese Abteilung fehlt.

Unsere Einordnung

Ein KI-Assistent im Monitoring-Werkzeug ist 2026 kein Alleinstellungsmerkmal mehr. Jeder grössere Anbieter hat einen. Interessanter an v3 ist der unspektakulärste Teil: die visuellen Verarbeitungs-Pipelines. Wer Logdaten sauber parst, filtert und strukturiert, bevor Modelle darauf losgehen, bekommt bessere Resultate – und kann sie überprüfen. Genau daran scheitern viele KI-Versprechen im Betrieb. Dass Logmind diesen Schritt sichtbar und testbar macht, ist die klügere Wette als ein weiterer Chat.

Die Gartner-Erwähnung ist für ein Lausanner Team vermutlich mehr wert als eine Finanzierungsrunde. Sie öffnet Ausschreibungen, in denen sonst nur amerikanische Namen stehen. Die offene Frage bleibt der Vertrieb. Ein Chief Commercial Officer ist ein Anfang, reicht aber nicht gegen Marketingbudgets aus Übersee. Was Logmind hat und zu leise sagt: Datensouveränität. Ein Schweizer Anbieter, der Betriebs- und Sicherheitsdaten europäischer Spitäler nicht durch amerikanische Clouds schickt, hat ein Verkaufsargument, das kein Feature-Vergleich schlägt. Das gehört auf die Startseite, nicht ins Kleingedruckte.