Klarent sammelt USD 8 Mio. in Seed – Zürcher Team lässt KI testen, ohne dass sie würfelt

Wenn KI immer mehr Code schreibt, muss jemand prüfen, ob er taugt. Klarent aus Zürich will genau dieser Prüfer sein. Dafür holt das Team USD 8 Mio. Seed-Kapital.

Was passiert ist

Klarent hat am 9. Oktober 2026 eine Seed-Runde über USD 8 Mio. bekannt gegeben. Medienberichte nennen dafür rund EUR 7,1 Mio. Das Geld fliesst vor allem in den Start in den USA. Dazu kommen mehr Entwickler im Team und eine breitere Plattform für Web und Mobile.

Die Firma baut eine autonome Testplattform für Software. Der Clou: Sprachmodelle schreiben und pflegen nur den Testcode. Ausgeführt wird dieser Code deterministisch, also bei jedem Lauf gleich. Zusätzlich prüft ein Mensch jedes Ergebnis. Kunden zahlen nur für verifizierte Resultate. Die Plattform deckt Web, iOS und Android ab.

Zu den Kunden zählen laut Firma JD Sports, die NZZ und Sixt. Als nächsten Schritt nimmt sich Klarent den Finanzsektor vor, also Banken und Versicherer.

Wer investiert

Die Runde führt Mosaic Ventures an. Dazu kommen Moonfire Ventures und mehrere Business Angels, darunter Jürgen Galler, ein früherer Google-Direktor, Harris Barton und AngelInvest Ventures. Gegründet haben Klarent Asheem Panakkat (CEO) und Momchil Ivanov (CTO). Beide arbeiteten zuvor als Senior-Engineers bei Google an Lens und Shopping. Mosaic-Partner Chandar Lal lobt den Fokus auf Determinismus: Die KI schreibt die Tests, sie führt sie aber nicht aus.

Warum Testing jetzt zählt

KI-Assistenten erzeugen heute Code in Minuten. Das Nadelöhr verschiebt sich: Wer prüft das alles? Klassische Testautomation bricht oft, sobald sich eine Oberfläche ändert. Rein KI-gesteuerte Tests wiederum sind schwer nachvollziehbar, weil sie bei jedem Lauf anders entscheiden können. Klarent setzt genau dazwischen an.

Das ist gerade für regulierte Branchen plausibel. Banken und Versicherer wollen Nachvollziehbarkeit. Ein Test, der gestern bestand und heute ohne Grund scheitert, hilft ihnen nicht. Auch das Preismodell stützt den Anspruch: Wer nur für verifizierte Ergebnisse zahlt, trägt weniger Risiko. Für Klarent heisst das aber auch: Die Menschen im Prüfprozess kosten Geld. Die Marge hängt davon ab, wie viel Arbeit die Automatisierung ihnen abnimmt.

Unsere Einordnung

Wir finden: Das ist ein kluger Winkel. Klarent wettet nicht auf noch mehr KI, sondern auf kontrollierte KI. Das passt zur Schweiz, wo Verlässlichkeit ein Verkaufsargument ist. Mit der NZZ als Referenz hat das Team Heimvorteil.

Der grosse Test folgt in den USA. Dort ist der Markt gross, aber laut und teuer. Mit USD 8 Mio. kommt man weit, aber nicht überallhin. Wir drücken die Daumen. Entscheidend wird, ob der menschliche Prüfanteil mit der Zeit schrumpft. Gelingt das, wird aus einem guten Service ein skalierbares Produkt.